Machine Learning / AI
Millal valite täis partii gradientide languse vs mini-partii vs stokastilise gradientide languse? Miks on erinevaid variante?
Rääkige meile oma kogemusest A/B testimises praktikas
Kuidas toimub tööriistade (tool calling) väljakutse agentis?
СБЕРKuidas hinnata LLM-i vastuseid, kui need on õiged, kuid kirjutatud erinevalt?
СБЕРKuidas hinnata agenti, kes rakendab RAG?
Millises osas (BM25 või dense) väärtused ei ole normaliseeritud?
Kas osalesite keeruliste süsteemide ja agentide valideerimisel tootmisfaasis?
Mis on sparse-vektor? Kuidas see erineb tihedast vektorist?
Kas teil on suur meeskond?
iviKas sa oled Moskvas üksinda? Kas asukoha hetk on kriitiline?
ГазпромбанкKirjeldage, kuidas töötab toetavate vektorite meetod (SVM) ja selle seos lineaarsete mudelitega.
Mis on LoRA (Low-Rank Adaptation)?
Mis on ROC-AUC eelis võrreldes F1 ja Precision'iga?
ГазпромбанкKas soovite jääda just Node.js ja React juurde või olete valmis teisele tehnoloogiale (ML kontekstis)?
ТочкаMis juhtub mudeli kvaliteediga, kui eemaldame juhusliku metsa ja gradientboostingu esimese ja viimase puu?
iviMiks NumPy-s tehakse reshape?
МТСKas saaksite rääkida oma kogemusest RAG-süsteemidega ja sellest, mida te viimases projektis tegite?
Kuidas kutsub LLM tööriistu või MCP, kui meil need on?
СБЕРOn palju hüperparameetreid optimeerijal, 10 000 eksperimenti, vähe aega, kuid palju ressursse. Millised lähenemisviisid on parimad optimaalse kombinatsiooni otsimiseks?
Mida tehti mõõdikutega pärast nende saamist?