Lineaarse regressiooni vaikimisi kaotafunktsioon on MSE (Keskmine ruutvea viga). See arvutab prognoositavate ja tegelike väärtuste vahekvadratu keskmise:

[ MSE = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (y_i - \hat{y}_i)^2 ]

Kus:

(y_i) — tegelik väärtus
(\hat{y}_i) — prognoositud väärtus
(n) — vaatluste arv

MSE sobib regressioonülesannetele, kuna see karistab tugevalt suuri vigu, aidates kaasa täpsemale mudeli treenimisele.

Eelmine Edasi