Disainige UGC-sisu modereerimissüsteem (tekst + pildid).

Kasutajaja loodud sisu (UGC) modereerimissüsteemi tekstide ja piltide jaoks saab kasutada järgmist lähenemist:

1. Andmete kogumine ja eelne töötlemine:

   • Laadimisel salvestatakse sisu kohe modereerimisjärjekorda.
   • Tekstide puhul — normaliseerimine, tokeniseerimine.
   • Piltide puhul — suuruse muutmine, konverteerimine vajaliku formaati.

2. Automaatne filtreerimine:

   • Tekst: kasutada NLP-mudeleid toksilisuse, rämpsposti, solvangu tuvastamiseks (näiteks BERT-põhised klassifikaatorid või spetsialiseeritud mudelid).
   • Pildid: rakendada arvutinägemise mudeleid keelatud sisu avastamiseks (näiteks NSFW, vägivald).

3. Käsitsi modereerimine:

   • Sisu, mis tekitab kahtlusi või mille usaldusväärsus on madal, saadetakse moderaatoritele kontrollimiseks.
   • Liides moderaatoritele kiireks ülevaatuseks ja otsuste tegemiseks.

4. Tagasiside ja õppimine:

   • Käsitsi modereerimise tulemused kasutatakse mudelite täiendavaks treenimiseks ja automaatse filtri kvaliteedi tõstmiseks.

5. Mastaapsus ja vastupidavus:

   • Kasutada mikroteenuseid teksti ja piltide töötlemiseks.
   • Sõnumijärjekorrad (näiteks Kafka) asünkroonseks töötlemiseks.
   • Tulemuste vahemälu kiirendamiseks.

6. Turvalisus ja konfidentsiaalsus:

   • Andmete krüpteerimine.
   • Juurdepääsukontroll modereerimisvahenditele.

Näide arhitektuurist:

Kasutaja -> Laadimis-API -> Modereerimisjärjekord ->
[NLP moodul tekstile] + [CV moodul piltidele] ->
Tulemused -> Automaatne otsus või -> Käsitsi modereerimine ->
Salvestamine ja avaldamine

Selline lähenemine võimaldab tõhusalt filtreerida soovimatut sisu, vähendada moderaatorite koormust ning tagada modereerimise kvaliteet.