Mis on selektiivne otsing ja miks see R-CNN-is vajalik oli?

Selektiivne otsing on algoritm, mis genereerib piirkonna ettepanekuid pildil, mida kasutatakse R-CNN-is objektide tuvastamiseks. See ühendab sarnased pildi segmendid värvi, tekstuuri ja ruumiliste omaduste alusel, luues piirkondade hierarhia, mis tõenäoliselt sisaldab objekte.

Milleks see R-CNN-is vajalik:

• Võimaldab oluliselt vähendada piirkondade arvu, mida tuleb analüüsida, võrreldes kõigi võimalike akende otsinguga.
• Pakub kõrgekvaliteedilisi ettepanekuid, mis suurendab tuvastamise täpsust.

Seega toimib selektiivne otsing tõhusa meetodina kandidaatide valimiseks edasiseks klassifitseerimiseks närvivõrgu abil R-CNN-is, muutes objektide tuvastamise protsessi kiiremaks ja täpsemaks.