Mis on logistiline regressioon?

Logistiline regressioon on statistiline meetod, mida kasutatakse tavaliselt kaheklassiliste (binaarsete) klassifikatsiooniprobleemide lahendamiseks. See modelleerib objekti kuuluvuse tõenäosust ühte klassi, kasutades logistilist funktsiooni (sigmoid), mis teisendab omaduste lineaarse kombinatsiooni väärtuseks vahemikus 0 kuni 1.

Näide: kui meil on omadused (x), arvutab mudel (p = \frac{1}{1 + e^{- (w^T x + b)}}), kus (p) on tõenäosus kuuluda klassi 1.

Logistiline regressioon on laialdaselt kasutusel oma lihtsuse, interpretatiivsuse ja tõhususe tõttu lineaarse eraldatavate andmete puhul.