Mis on kandidaadi loomine ja millised on lähenemised (BM25, dense, hybrid)?

Kandidaatide genereerimine on etapp otsingu- ja soovitussüsteemides, kus suure andmehulgast valitakse piiratud arv asjakohaseid kandidaate edasiseks täpsemaks töötlemiseks (näiteks järjestamiseks).\n\nPeamised kandidaadi genereerimise lähenemised:\n\n- BM25 — klassikaline meetod, mis põhineb sõnade vastupidisel sagedusel (TF-IDF), hinnates dokumentide asjakohasust päringu põhjal. Toimib hästi tekstipõhiste andmetega, on kiire ja tõlgendatav.\n\n- Tihe otsing — kasutab tihedaid vektorreprezentatsioone (embeddings) päringutele ja dokumentidele, mis saadakse närvivõrkude abil. Võimaldab arvestada semantikat ja konteksti, mitte ainult sõnade täpse vastavuse.\n\n- Hübriid — ühendab BM25 ja tihedad lähenemised, et kasutada mõlema eeliseid: täpne sõnade vastavus ja semantiline mõistmine. Näiteks valitakse esmalt kandidaadid BM25 abil, seejärel laiendatakse neid tiheda otsinguga.\n\nSee lähenemine võimaldab tõhusalt vähendada dokumentide kogumit asjakohaste kandidaatideks ning teha põhjalikumat analüüsi ja järjestamist.