Machine Learning / AI
¿Cómo manejar la situación cuando un producto se vende por diferentes vendedores?
¿Qué es la puntuación de Brier en análisis de supervivencia?
¿Está definida la temática de la tesis?
¿Alguna vez ha encontrado una fuga de datos durante el entrenamiento del modelo?
¿Qué es la recuperación neural-simbólica?
¿En qué se diferencia LLaVA de MiniGPT-4?
¿Qué es stacking y blending?
¿Por qué eligieron DBSCAN en lugar de clasificación para la tarea de detección de anomalías?
¿Se puede encontrar una solución más rápida que O(n^2)?
¿En qué se diferencia la clasificación de la tonalidad a nivel de oración y a nivel de aspecto?
¿Qué es FastText y cómo resuelve el problema de OOV?
Diseñe un sistema de señales anti-fraude en transacciones utilizando ML.
¿Puede ocurrir una filtración de datos al normalizar los datos antes de dividirlos en entrenamiento y prueba?
¿Por qué escalar las características y qué métodos de escalado existen?
¿Qué es la exploración impulsada por la curiosidad?
¿Cómo funcionan los árboles de decisión?
¿Es suficiente la muestra para realizar las pruebas?
¿Cómo obtener los valores de una tabla que no están en otra en SQL?
¿Qué tareas te interesan y en qué quieres trabajar?
¿Hay horas extras en el trabajo?