Machine Learning / AI
¿Qué es el diseño de discontinuidad por regresión?
¿Qué problemas surgen al realizar inferencias por lotes en LLM con diferentes longitudes de consultas?
¿Qué es BOHB?
¿Qué es una representación continua?
¿Qué es la estimación de la pose 6D de un objeto?
Diseñe un sistema de búsqueda semántica para la documentación corporativa de 1 millón de documentos.
¿Qué es SLAM y cómo se integra ML con los métodos clásicos?
¿Qué herramientas de calidad de datos (Great Expectations, Soda)?
¿Cómo se entrena un modelo tipo SBERT con triplet loss?
¿En qué se diferencia un sensor de un disparador en Airflow?
¿Qué es GCN (Red Convolucional de Grafos) y cuál es su fórmula de actualización?
¿Qué es la supervisión débil en segmentación (etiquetas a nivel de imagen)?
¿Cómo dividir los documentos en fragmentos? ¿Qué tamaño de fragmento se suele elegir?
¿Cómo se tiene en cuenta el contexto en los modelos modernos?
¿Qué es el pseudo-labeling en tareas de tablas?
¿En qué aspectos hay que prestar atención al optimizar una consulta SQL?
¿Cómo implementar un contador con tiempo de vida para la clave en Redis para la tarea de rechazo automático de llamadas?
En una muestra desequilibrada, el recall del modelo es del 100% y la precisión del 1%. ¿Qué ha pasado?
¿Qué métricas son adecuadas para evaluar la calidad de un modelo de clasificación binaria?
¿Cuál es su experiencia con Microsoft Azure y puede desplegar una solución allí?