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Machine Learning / AI

¿Qué es Flamingo y cuál es la idea de la atención cruzada en LM?

Senior
ГазпромбанкГазпромбанк
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¿Por qué es necesario reducir el tamaño del diccionario? ¿Por qué es malo tener un diccionario grande? ¿En qué función se produce la carga?

Middle+
BSS
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¿Qué es actor-crítico y por qué se necesitan dos redes?

Middle — Senior
2gis2gis
МегафонМегафон
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¿Por qué la función módulo no es adecuada para el descenso del gradiente?

Middle — Senior
ЯндексЯндекс
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¿Qué son las pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas?

Middle — Senior
филиппинский банк Salmon
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¿En qué se manifiestan los modelos débiles?

Middle+
AvitoAvito
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Háblame de BGE-M3: tres representaciones — denso, disperso, multi-vector.

Middle+
BSS
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¿Qué son los índices en las bases de datos y para qué sirven?

Middle
ИннотехИннотех
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Cuéntenos sobre MobileNet y EfficientNet. ¿Cuáles son las ideas clave de cada arquitectura?

Middle — Senior
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¿Por qué es necesario poner el modelo en modo de inferencia (model.eval()) antes de probarlo?

Middle
Магнит
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¿Cuál es la diferencia entre dropout y normalización por lotes?

Middle
Hybrid
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¿Cuál es el modo de trabajo en el equipo?

Middle
СБЕРСБЕР
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¿Qué es la regresión logística y cómo funciona?

Middle
Япоки
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Cuéntame sobre los árboles de decisión: ¿cómo se construye un árbol y cómo se realiza la predicción (inferencia)?

Middle+
AvitoAvito
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Explica cómo funciona el método de refuerzo de gradiente en árboles de decisión.

Middle
Япоки
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¿Qué problemas surgen al segmentar estructuras muy delgadas (vasos, carreteras)?

Middle — Senior
SberDevices
ИннотехИннотех
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¿Qué métricas de equidad consideraste en producción?

Senior
Билайн
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¿En qué se diferencia la recuperación dispersa (BM25) de la densa?

Middle — Senior
Альфа-БанкАльфа-Банк
AntiFraud Lab
Райффайзенбанк
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¿Qué problemas surgen si la normalización por lotes actualiza las estadísticas durante la validación?

Middle
Магнит
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¿Qué es PatchTST?

Middle — Senior
Сибур
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