Machine Learning / AI
¿Cómo es el proceso de crecimiento de los empleados y las revisiones de rendimiento?
¿Cómo genera GPT el texto?
¿Cuáles son los riesgos de AutoML desde el punto de vista de la interpretabilidad?
¿Qué es el targeting?
¿Qué es TensorFlow Lite y cómo se realiza la conversión?
¿Qué métricas KPI rastrea y de qué es responsable?
Cuéntame sobre ti: ¿quién eres, de dónde eres, qué has hecho y qué estás haciendo?
¿Qué es la auto destilación en CV?
Cuéntanos sobre bag-of-words y sus limitaciones.
Cuéntame sobre el proyecto del sistema de auditoría de documentos
¿Alguien se ha puesto en contacto anteriormente con [organización] sobre los proyectos, se han realizado entrevistas técnicas?
¿Qué es la síntesis vocal y qué modelos se aplican?
¿Qué errores en el ciclo de entrenamiento pueden empeorar el aprendizaje y la calidad del modelo?
¿Qué es la función de valor y la función Q?
¿Por qué criterios evaluarías la eficacia de un sistema de recomendación que toma tareas de una base de datos o que las genera a través de LLM?
¿Tuviste alguna experiencia concreta con el entrenamiento de LLM?
¿En qué se diferencia un forward de un futuro?
¿Por qué reconociste los documentos como imágenes en lugar de crear un analizador?
¿Se pueden encontrar los parámetros de la regresión lineal analíticamente, en lugar de mediante descenso de gradiente?
¿Cómo vamos a entrenar la regresión logística? ¿Qué función de pérdida vamos a usar?