¿Cómo genera GPT el texto?

GPT (Transformador Generativo Preentrenado) genera texto prediciendo el siguiente token (palabra o parte de una palabra) basado en los anteriores. El modelo ha sido entrenado con una gran cantidad de datos de texto, lo que le permite entender el contexto y la estructura del idioma.

El mecanismo principal es el transformador, que utiliza atención (attention) para analizar las relaciones entre las palabras en una oración. Al generar, GPT selecciona secuencialmente el token más probable siguiente, considerando el texto ya generado.

Ejemplo de un proceso simplificado:

# Pseudocódigo para generación de texto
contexto = "Hola, cómo"
while not fin_del_texto:
    siguiente_token = modelo.predecir_siguiente_token(contexto)
    contexto += siguiente_token
    if siguiente_token == "<fin>":
        break
print(contexto)

De esta manera, GPT crea un texto coherente y con sentido, basándose en probabilidades y en el contexto de las palabras anteriores.