Machine Learning / AI
Cuéntame sobre la tarea de traducción automática. ¿Qué es sequence-to-sequence?
¿Qué tipos de modelos conoce para tareas de detección (familia R-CNN, YOLO, SSD, DETR)?
¿Cómo formar una métrica que tenga en cuenta la expectativa de beneficios y la probabilidad de venta por categorías?
¿Cómo entrenar un modelo? Describa el algoritmo de actualización de pesos.
¿Qué es la búsqueda por haz y por qué se usa raramente para la generación abierta?
¿Qué son los autoencoders enmascarados (MAE) para CV?
¿Qué distribuciones existen y dónde se aplican?
¿Cuáles son los casos de uso de uplift en marketing (población objetivo)?
¿Qué es el re-ranking y la arquitectura en cascada de un motor de búsqueda?
¿Qué es NMS consciente de clases vs NMS indiferente a clases?
¿En qué se diferencia el muestreo top-k del muestreo top-p (núcleo)?
¿Qué es el muestreo estratificado en los experimentos?
¿Por qué hay varias cabezas de atención en el transformador? ¿Qué aprenden en la práctica?
¿Qué son las habilidades emergentes en los LLM y existe un consenso sobre su existencia?
¿Qué es una capa de cuello de botella y para qué se utiliza?
¿Qué es un umbral (threshold)?
¿Qué es DeepSpeed ZeRO Stage 1, 2, 3?
¿Qué sucede al multiplicar números demasiado grandes en Python?
¿Cuál es la diferencia entre convolución y correlación cruzada?
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