Machine Learning / AI
¿Cómo calcular la edad en años entre la fecha actual y la fecha de nacimiento en Python?
¿Cómo resolver un problema de optimización de un algoritmo ineficiente?
¿Qué son los errores de tipo I y II?
¿Qué es un feature store y qué tareas resuelve (Feast, Tecton)?
¿Qué pruebas estadísticas se deben usar para evaluar la significancia de las diferencias entre grupos y en qué se diferencian?
¿Qué modelos de reconocimiento de cadenas (CRNN, TrOCR)?
¿Qué tan interesados están en las tareas clásicas de aprendizaje automático o en tareas de NLP y CV?
¿Qué es la generación de candidatos y qué enfoques (BM25, denso, híbrido)?
¿Qué hacer si el modelo no cabe en la GPU durante el entrenamiento adicional?
¿Qué razones pueden llevar a diferentes valores de la media diaria de visitas a un servicio web por parte de diferentes analistas?
¿Qué es la popularidad-bayas y cómo luchar contra ella?
Cuéntame sobre la tarea de traducción automática. ¿Qué es sequence-to-sequence?
¿Por qué es importante buscar capas similares en el maestro y el estudiante durante la destilación?
¿Cómo calcular el tamaño de muestra para una prueba A/B?
¿Qué optimizaciones específicas para ARM (NEON)?
¿Qué métodos de desajuste de datos (reponderación, remuestreo)?
¿Por qué las claves en un diccionario de Python deben ser inmutables y se pueden usar claves mutables?
¿Cómo formar una métrica que tenga en cuenta la expectativa de beneficios y la probabilidad de venta por categorías?
¿Qué es InstructPix2Pix?
¿Cómo entrenar un modelo? Describa el algoritmo de actualización de pesos.