Machine Learning / AI
¿Tiene experiencia trabajando en equipos completamente anglófonos?
¿Qué es ReLU y para qué se utiliza?
¿Hubo preparación de datos, limpieza de caracteres especiales o simplemente todo lo que decía el operador?
Por favor, cuéntenos qué tipo de proyecto era exactamente y en qué consistían sus tareas.
¿Está dispuesto a considerar proyectos a tiempo parcial y trabajos combinados?
¿Cómo se realizaba la rendición de cuentas ante el líder del equipo del sistema multiagente?
¿Por qué es necesaria la no linealidad en las redes neuronales?
¿Qué es VLM (Modelo de Lenguaje Visual)?
Cuéntame sobre ti: en qué has estado trabajando, en qué quieres trabajar, sobre tu experiencia.
¿Cuándo eliges descenso de gradiente por lote completo frente a mini-lote frente a descenso de gradiente estocástico? ¿Por qué existen diferentes opciones?
¿Qué es n en el contexto de la complejidad de atención?
¿Puede explicar cómo se calculan exactamente el TPR y el FPR en cada umbral?
¿Cómo funciona la pérdida de contraste con negativos en lote?
¿Cuál es la diferencia entre la autoatención en el codificador y la autoatención en el decodificador?
¿Qué tipos de optimización de LLM existen?
¿No había oportunidad dentro de la empresa (1C:Rarus) de quedarse, crecer, desarrollarse en otras áreas?
Describe cómo funciona el método de vectores de soporte (SVM) y su relación con los modelos lineales.
¿Qué es la normalización del conjunto de datos y por qué es importante al entrenar un modelo?
¿Qué métricas utilizó para evaluar la calidad del sistema y cómo logró una mejora del 40%?
¿En qué se diferencia el descenso de gradiente estocástico del clásico?