Machine Learning / AI
¿Tiene experiencia en entrevistas con IA?
¿Dónde se almacena y cómo se muestra el prompt en el sistema de monitoreo?
En términos de velocidad, ¿qué será más rápido: un agente simple con herramientas o un sistema multiagente?
¿Tiene experiencia trabajando en equipos completamente anglófonos?
¿Cómo describía las herramientas? ¿Cuál es el formato general y los requisitos principales para la descripción?
¿Qué es ReLU y para qué se utiliza?
¿Cómo se realizaba la rendición de cuentas ante el líder del equipo del sistema multiagente?
Cuéntame sobre LoRA: ¿qué es, para qué sirve?
¿Por qué es necesaria la no linealidad en las redes neuronales?
Cuéntame sobre ti, tu experiencia, en qué tareas has trabajado.
¿Cómo trabajaste con clases para las que había muy pocos ejemplos?
¿Con qué bases de datos ha trabajado?
¿Tiene experiencia en mejorar frameworks para inferencia o entrenamiento de LLM?
Cuéntenos lo que sabe sobre las tareas de búsqueda, clasificación, recomendaciones y personalización.
¿En qué se diferencian los métodos invoke, stream y batch en LangChain/LangGraph?
def hello(func): def decorator(func): def wrapper(a,b): result = None for _ in range(max_tries): print('Hola') result = func(a,b) print("Adiós") return result return wrapper return decorator @hello(max_tries=5) def add_numbers(a,b): return a+b print(add_numbers(2,3))
Cuéntame sobre ti, tu experiencia y los proyectos clave (en particular, sobre el sistema GPT corporativo en [empresa]).
Explica por qué una red de dos torres (two-tower) ayudará a resolver el problema del techo del primer nivel, ¿en qué exactamente consiste esto?
Tarea de clasificación con un fuerte desequilibrio de clases: ¿qué métricas son buenas, cuáles son malas?
¿No tienes una parte fija de salario? ¿Siempre recibes la misma paga?