Machine Learning / AI
¿Cuál es la diferencia fundamental entre DBSCAN y K-Means?
Tarea de clasificación con un fuerte desequilibrio de clases: ¿qué métricas son buenas, cuáles son malas?
¿Puede explicar cómo se calculan exactamente el TPR y el FPR en cada umbral?
¿Cómo evaluaron la calidad del modelo de reentrenamiento?
Calcule la experiencia laboral promedio para cada categoría salarial
¿Qué tipos de optimización de LLM existen?
¿Cómo se seleccionan las características en Random Forest?
¿Escribes solo en Python o en otros lenguajes también?
¿Hay fechas límite para buscar trabajo? ¿Con qué empresas todavía están en contacto?
Describe cómo funciona el método de vectores de soporte (SVM) y su relación con los modelos lineales.
¿A qué coeficientes se aplican restricciones en la regularización L2 en XGBoost?
¿Qué es Kafka?
Cuéntenos sobre su primer lugar de trabajo: ¿con qué tareas y proyectos tuvo que trabajar, qué herramientas utilizó?
¿Cómo resolvemos un problema de regresión lineal si no usamos una fórmula explícita?
¿Cuáles serían los criterios de selección si llegan varias ofertas?
¿Qué es la fuga de datos y de dónde proviene?
¿Qué métricas utilizó para evaluar la calidad del sistema y cómo logró una mejora del 40%?
¿Por qué decidiste dejar DОМ.РФ?
Cuéntame más sobre FAISS: ¿cómo está estructurado el índice, cómo se implementa, cómo funciona el sistema de extremo a extremo?
¿Alguna vez has trabajado con un bosque aleatorio (en el trabajo o en la escuela)? ¿Cuáles son las principales diferencias entre un bosque aleatorio y el boosting?