Machine Learning / AI
¿Cómo calificaría su experiencia en ML tabular en comparación con NLP y LLM?
¿Qué consideramos como positivo y negativo al entrenar una red de doble cabeza, y qué función de pérdida se utiliza?
Otros ingenieros de ML con experiencia, por el contrario, quieren diferentes proyectos para experimentar. ¿Y tú, por el contrario, quieres...?
¿Afecta la diferencia en la longitud de las oraciones (15 palabras vs 5 palabras) a la posibilidad de comparar su similitud?
¿Qué convierte la velocidad del modelo en una etiqueta de clase?
¿Qué es el sobreajuste y cómo se puede evitar?
-- # -- Los especialistas en marketing lanzan campañas promocionales en la aplicación del servicio. Hay dos tablas: -- # -- campaigns - lista de campañas -- # -- - campaign - nombre de la campaña -- # -- - action_type - tipo de campaña: "push" o "banner" -- # -- communications - registro del backend con los envíos de comunicaciones de estas campañas a los usuarios -- # -- - user_id - identificador del usuario -- # -- - campaign - nombre de la campaña -- # -- - status - estado del evento: "success" o "error" -- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ -- # -- 1. Inicialmente, en la tabla campaigns hay 4 filas: -- # -- | campaign | action_type | -- # -- |-------------|-------------| -- # -- | promo_dogs | push | -- # -- | promo_cats | banner | <- duplicado aleatorio -- # -- | promo_cats | banner | <- dos filas -- # -- | promo_rats | push | # # -- Además, se sabe que: -- # -- las campañas promo_dogs y promo_cats se realizaron con éxito en 100 usuarios, y cada usuario recibió una comunicación, -- # -- mientras que promo_rats solo está en planificación. -- # -- 1.1 ¿Qué mostrará la consulta: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign -- # -- 1.2 ¿Cómo cambiará la respuesta si se reemplaza el tipo de JOIN por LEFT? -- # -- 1.3 Indique el orden de ejecución de los operadores en esta consulta. -- Respuesta: promo_dogs ... ...
¿Qué estás buscando ahora, con qué sería interesante trabajar?
¿Qué hiperparámetros de LoRA conoces?
¿En qué forma clasifica la LLM la consulta — qué exactamente devuelve para la selección del escenario?
¿Qué es la salida estructurada y cómo se aplica en LLM?
Cuéntame sobre ti y tu experiencia laboral
Cuéntame sobre el significado geométrico de la regularización.
¿Dónde se almacena y cómo se muestra el prompt en el sistema de monitoreo?
¿Por qué LoRA puede sobreajustarse incluso con un número pequeño de parámetros? ¿Afecta la elección del rango al sobreajuste?
¿Puedes recomendar un segundo candidato para el puesto?
¿Tiene experiencia trabajando en equipos completamente anglófonos?
¿Cómo entender, en cuál de los dos escenarios (documentos o personas) debe funcionar el sistema al recibir una pregunta del usuario?
¿Qué es ReLU y para qué se utiliza?
¿Hubo preparación de datos, limpieza de caracteres especiales o simplemente todo lo que decía el operador?