Machine Learning / AI
¿Cómo combinas tus estudios y trabajo al mismo tiempo?
Últimamente hay muchas redes neuronales, ¿cómo las usas en el trabajo, con qué frecuencia y de qué manera exactamente?
¿Qué es la regresión lineal y qué opciones de solución existen?
¿Qué es la tokenización?
¿Qué consideramos como positivo y negativo al entrenar una red de doble cabeza, y qué función de pérdida se utiliza?
¿Cómo implementaste Text-to-SQL? ¿Cómo mediste la precisión del 91%?
Si fueras un líder de equipo decidiendo cómo se llevarán a cabo los procesos en diferentes equipos que desarrollan bots similares, ¿escribirías cada uno su propio servicio en sus propias bibliotecas, o consolidarías todo en una sola solución?
¿Hubo otras dificultades técnicas con las alucinaciones?
¿Qué estás buscando ahora, con qué sería interesante trabajar?
Supongamos que allí debe haber un conjunto de herramientas (las solicitudes pueden diferir en campos y nombres). ¿Cómo deberíamos hacerlo mejor, implementarlo / insertarlo en el contexto?
¿En qué forma clasifica la LLM la consulta — qué exactamente devuelve para la selección del escenario?
¿Tiene experiencia en entrevistas con IA?
```python import asyncio import time async def work(): await asyncio.sleep(1) async def main(): start = time.perf_counter() await asyncio.gather(*(work() for _ in range(5))) print("Tiempo total:", time.perf_counter() - start) asyncio.run(main()) ``` ```python import time def work(): time.sleep(1) start = time.perf_counter() for _ in range(5): work() print("Tiempo total:", time.perf_counter() - start) ```
¿Por qué propone CatBoost para esta tarea?
Nombra las formas clásicas de obtener embeddings de palabras (Word2Vec, FastText, TF-IDF, N-gramas, etc.).
¿Cómo resolverías ahora (con tus conocimientos actuales) el problema de clasificación y enrutamiento de solicitudes en un service desk, utilizando un enfoque multinivel: reglas → ML → LLM fallback → humano? Nombra tecnologías, modelos y métricas específicas.
Por favor, cuéntenos qué tipo de proyecto era exactamente y en qué consistían sus tareas.
¿Qué es el método isalnum() y en qué se diferencia de isalpha()?
¿Cómo realizaría un experimento: solo con datos históricos o mediante una prueba A/B en producción?
¿Cuál fue la mayor fuente de errores?