Machine Learning / AI
¿En qué se diferencia el modelo base del modelo instruct/chat?
Preguntas del candidato sobre el formato de trabajo y el equipo.
¿Por qué utilizaron un sistema multiagente de cuatro agentes en lugar de un solo agente con herramientas (como en ReAct)? ¿Cuáles son las ventajas de esta división?
¿Qué hacer si queremos aprender con 4 ejemplos?
¿Qué es la estimación doblemente robusta?
¿El backend, en qué idioma programaba? ¿En Python?
¿Cómo implementar la lógica de rechazo automático de llamadas cuando hay más de 10 llamadas en 15 minutos desde un usuario?
¿Cuáles son las características del entrenamiento de detección en objetos con mucho solapamiento?
¿Qué es el aprendizaje de políticas en el diálogo orientado a tareas?
¿Qué es la máscara de relleno de clave frente a la máscara de atención en PyTorch?
¿Qué es NUTS y por qué se inventó?
¿Hay alguna pregunta sobre la condición del problema?
¿Por qué LayerNorm se aplica en la última dimensión y no en el lote?
Escribe un breve párrafo de auto-presentación en el que destaques que los sistemas de recomendación son muy similares a RAG - recuperación, reordenamiento, similitudes arquitectónicas, etc., para que pueda recordarlo y explicarlo.
¿Qué es la profundidad estocástica y por qué se usa en EfficientNet?
¿Qué es el suavizado de Dirichlet en el modelo de lenguaje IR?
¿Qué es una plantilla de chat y para qué sirve en modelos instructivos?
¿Qué es el efecto mínimo detectable (MDE)?
¿Cómo determinar si dos oraciones son similares en significado?
¿Cómo estructurar un prompt de sistema para que el modelo no se desvíe de la instrucción?