Machine Learning / AI
Cuéntame sobre el proyecto de pronóstico de rotación de empleados: qué hiciste, qué resultados obtuviste, de qué estás orgulloso?
¿Qué es Wide&Deep y por qué mezclar memorización y generalización?
¿Qué es GPT-4V y cuáles son sus aplicaciones reales?
¿Qué métodos existen para combatir el sobreajuste y cómo funcionan?
¿Cómo funcionan los árboles de decisión?
¿Hay horas extras en el trabajo?
¿Cómo evalúas tu nivel de trabajo con SQL?
¿Qué es la cadena de verificación (CoVe)?
Cuéntame en detalle sobre el proyecto de optimización del sistema de TI, donde redujiste las solicitudes incorrectas en un 90%
¿No planeas volver a Rusia? La residencia en Filipinas puede ser un problema para la documentación.
¿Qué es RVQ (cuantificación residual vectorial) en un códec de audio?
¿Cómo entrenar a un LLM para que no responda cuando no tiene información en el contexto?
¿Por qué elegiste el modelo Llama 3 para tu proyecto?
¿Cómo verificar la relevancia del modelo en datos de prueba antes de implementarlo en producción?
¿Cuáles son las métricas de evaluación offline de recomendaciones (Recall@K, MAP, NDCG, MRR)?
¿Qué es una predicción de múltiples pasos (recursiva vs directa)?
¿Cómo puede un cliente entender que una característica no es significativa sin usar la importancia de características en un modelo de caja negra?
¿Qué significa un nivel 10 en la escala de dominio de SQL y Python?
¿Cómo limitar el número de pasos del agente para que no se quede atrapado en un ciclo?
¿Cuál es la idea de los bosques aleatorios y por qué funcionan?