¿Cuáles son las métricas de evaluación offline de recomendaciones (Recall@K, MAP, NDCG, MRR)?

Recall@K — la proporción de elementos relevantes encontrados en las recomendaciones principales K. Muestra la exhaustividad.

MAP (Precisión media promedio) — valor medio de precisión en todas las posiciones con elementos relevantes, considerando el orden y la precisión.

NDCG (Ganancia acumulada descontada normalizada) — métrica que tiene en cuenta la relevancia y la posición del elemento en la lista, con una disminución del peso para los elementos de menor rango.

MRR (Media de rango recíproco) — valor medio del inverso de la posición de la primera recomendación relevante, refleja qué tan rápido el usuario encuentra el elemento necesario.

Ejemplo: si un usuario tiene elementos relevantes, Recall@K mostrará cuántos de ellos están en el top-K, y NDCG y MAP evaluarán la calidad de la clasificación considerando la posición.