Machine Learning / AI
¿Por qué los índices ralentizan la inserción y actualización de datos?
¿Qué es la validación cruzada de ventana expandida vs ventana móvil?
¿Qué es un token en BERT y qué opciones de tokenización existen?
¿Qué es la atención de consulta agrupada (GQA) y para qué sirve?
¿Qué es la equidad en ML y qué definiciones existen (paridad demográfica, probabilidades igualadas)?
¿Qué métricas conoces para evaluar un sistema LLM en general?
¿Qué herramientas de calidad de datos (Great Expectations, Soda)?
¿Qué es la recuperación basada en embedding en producción (FAISS, ScaNN)?
¿Cómo formar chunks para RAG?
¿Cómo garantizar la calidad del modelo utilizando compras desencadenantes y avatares de clientes?
¿Qué métrica elegir para regresión con valores atípicos: MSE o MAE?
¿Qué es el ESD híbrido-estacional?
¿Dónde se encuentran arquitectónicamente las incrustaciones posicionales?
¿Qué tarea de clasificación estamos resolviendo al evaluar la pronunciación de fonemas?
¿No le importa si comenzamos con algunas preguntas aclaratorias sobre el currículum?
Cuéntame sobre ti y tu experiencia
Cuéntenos sobre su experiencia laboral, proyectos y tareas que ha abordado.
¿Qué es early stopping en HPO (ASHA, Hyperband)?
¿Cuántos pesos se entrenan en una capa convolucional con un núcleo de 5x5 y 10 filtros?
¿Qué es el Global Interpreter Lock (GIL) en Python?