Machine Learning / AI
¿Cuál es la complejidad algorítmica de las operaciones de iteración y eliminación de nodos en listas enlazadas?
¿A qué se refiere el sobreajuste: a sesgo o a varianza?
¿Qué es la prueba A/B? ¿Cómo aplicarla en el contexto de comparación de modelos?
¿Qué es LOF (Factor de Outlier Local)?
Escriba la fórmula de regularización (ElasticNet) y añádala a la función de pérdida.
¿Tienes alguna pregunta para nosotros?
¿Por qué la regularización L1 anula los pesos? Explique el mecanismo.
¿Cómo entrenar un modelo? Describa el algoritmo de actualización de pesos.
Cuéntame sobre ti y tu experiencia laboral
¿Qué sucede al multiplicar números demasiado grandes en Python?
¿Qué es un confounder y cómo se tiene en cuenta?
¿Qué sucede con las colas de las listas después del ciclo principal y cómo manejarlas?
¿Cuál es la probabilidad de una respuesta correcta con diferentes estrategias de selección de clase en la hoja del árbol y cómo calcularla para probabilidades arbitrarias?
¿Cómo saber cuándo detener el entrenamiento?
¿Cómo evaluar la calidad del modelo mediante ROC AUC y qué significa una puntuación mala o buena?
¿Qué estás considerando, qué tipo de vacantes te serían interesantes?
¿Existe una tercera opción para promediar métricas en caso de desequilibrio de clases y cómo se calcula?
¿Qué cambiará en el resultado de la consulta si reemplazas INNER JOIN por LEFT JOIN?