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Escriba la fórmula de regularización (ElasticNet) y añádala a la función de pérdida.
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Respuesta de la IA
La función de pérdida con regularización ElasticNet se ve así:
[ L = L_0 + \lambda \left( \alpha \sum_{j} |w_j| + \frac{1 - \alpha}{2} \sum_{j} w_j^2 \right) ]
donde:
- (L_0) es la función de pérdida original (por ejemplo, error cuadrático medio),
- (w_j) son los parámetros del modelo,
- (\lambda) es el coeficiente de regularización,
- (\alpha) es un parámetro que equilibra entre las regularizaciones L1 (Lasso) y L2 (Ridge) ((0 \leq \alpha \leq 1)).
De esta manera, ElasticNet combina las ventajas de las regularizaciones L1 y L2, ayudando a prevenir el sobreajuste y seleccionando las características importantes.