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Machine Learning / AI
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¿Qué es la prueba secuencial (mSPRT, siempre válida)?
¿Cómo se calculan las métricas MAP y MRR en tareas de clasificación?
¿Qué es el desplazamiento de datos?
¿Qué es BLEU y en qué tareas se aplica? ¿Cuáles son los problemas de esta métrica?
¿Qué es el aprendizaje activo basado en flujos?
¿Qué es OSM y cómo extraer etiquetas de él?
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¿Cómo detectar el momento del cambio en la distribución de datos (deriva de datos)?
¿Qué enfoques de detección de anomalías en registros y métricas?
¿Qué es el presupuesto de privacidad?
¿Qué son el peso de la evidencia (WoE) y el valor de la información (IV)?
¿Qué es FastText y cómo resuelve el problema de OOV?
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