¿Qué es un re-ranker en RAG? ¿Qué modelos utilizan (cross-encoder, bge-reranker)?
Machine Learning / AI
¿Desde qué fecha está dispuesto a comenzar la colaboración en caso de una decisión positiva?
¿En qué se diferencia coco mAP de Pascal VOC mAP?
¿Qué es la puntuación de Brier en análisis de supervivencia?
¿Cuál es la complejidad computacional de la autoatención y por qué?
¿Qué es un modelo de lenguaje?
¿Qué métodos existen para combatir el sobreajuste en las redes neuronales?
¿Por qué en las redes neuronales rara vez se utiliza la sigmoide como función de activación?
¿Qué métodos de clasificación de un solo nivel existen?
¿Qué es DTW (Dynamic Time Warping) y dónde se aplica?
¿Qué son AlphaGo, AlphaGo Zero y AlphaZero, y cuáles son sus diferencias clave?
¿En qué se diferencia soft-NMS del NMS normal?
¿Qué es el aprendizaje por refuerzo multi-agente y cuáles son sus problemas de no estacionariedad?
¿Qué es la autoatención?
¿Cómo interpretar el valor del coeficiente de determinación?
Cuéntenos sobre su experiencia y responsabilidades en su trabajo actual.
¿Cuáles son las características del entrenamiento de LLM en más de 100 GPU (tasa de fallos, puntos de control)?
¿Cuál es la idea de los bosques aleatorios y por qué funcionan?
¿Qué es la recomputación selectiva en modelos grandes?
¿Qué es FP8 y dónde se aplica en entrenamiento/inferencia?