Machine Learning / AI

¿Qué es CUTLASS?

¿Cómo medir el sesgo y la varianza de un modelo?

¿Qué es la codificación objetivo y cuáles son sus problemas (sobreajuste, filtración)?

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¿Qué es un grafo de conocimiento y dónde se aplican?

¿Has trabajado con Airflow y has escrito DAGs?

¿Cómo tomar la decisión sobre la función de pérdida para un modelo desde la perspectiva del negocio y los datos?

¿Qué optimizaciones realiza Spark?

¿Qué es el benchmark RULER para contextos largos?

¿Por qué no se puede simplemente calcular la mediana en cada trabajador y luego combinarlos?

¿Qué funciones de pérdida y métricas son mejores para usar en la predicción de la demanda de productos perecederos?

¿Qué es la métrica de estrella del norte y las métricas proxy?

Middle — Senior

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¿Qué es ConvNeXt y por qué ha alcanzado la calidad de ViT?

¿Qué es el global average pooling y por qué reemplaza a la capa totalmente conectada?

¿Qué es BERTScore y por qué es mejor que BLEU para evaluar la generación?

¿Cómo funciona el boosting y cómo se construye un modelo de boosting?

¿Qué son los autoencoders enmascarados (MAE) para CV?

¿Qué tareas resuelve el aprendizaje automático en la agricultura (predicción de rendimiento)?

¿Qué es el efecto mínimo detectable (MDE)?

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¿Qué es la descomposición de series temporales en tendencia y estacionalidad?

¿Qué es Dueling DQN?