¿En qué se diferencia NAS diferenciable (DARTS) de basado en RL?
Machine Learning / AI
¿Qué es la agregación segura?
¿Qué técnicas de fallback se utilizan en caso de falta de internet y dispositivo débil?
¿Qué es el kernel RBF y cuáles son sus hiperparámetros?
¿Cuándo el deep learning supera a GBDT en datos tabulares?
¿Qué es el análisis de mediación?
¿Qué tareas resuelven las embeddings de KG (predicción de enlaces, clasificación de entidades)?
¿Qué es Feast y cuáles son sus componentes (tienda offline/online)?
¿Cuáles son las características del entrenamiento en grandes mosaicos satelitales (memoria, E/S)?
¿Qué es la segmentación semántica de imágenes satelitales y qué modelos se utilizan?
¿Qué es Prophet y cuáles son sus fortalezas/debilidades?
¿Qué simuladores utilizan (MuJoCo, Isaac Sim, Gazebo)?
¿Qué es un objetivo recortado en PPO?
¿Qué son los resultados potenciales (potential outcomes) de Rubin?
¿Qué es la optimización bayesiana para HPO?
¿Qué es el censurado y qué tipos hay?
¿Qué son los experimentos de switchback?
¿Qué son los procesos Gaussianos y qué funciones kernel se utilizan?
¿Qué son las restricciones monótonicas y para qué sirven?
¿Qué es DiD (diferencias en diferencias)?