¿Qué es DiD (diferencias en diferencias)?

Diferencias en Diferencias (DiD) — es un método de inferencia causal utilizado para evaluar el efecto de una intervención o cambio cuando se disponen de datos antes y después del evento para dos grupos: uno que fue afectado por la intervención (tratamiento) y otro que no.

La idea es comparar la diferencia en los resultados antes y después de la intervención en el grupo de tratamiento y restarle la diferencia en el grupo de control. De esta manera, se elimina la influencia de tendencias temporales y otros factores que afectan por igual a ambos grupos.

Formalmente:

[ \text{DiD} = (Y_{tratamiento, post} - Y_{tratamiento, pre}) - (Y_{control, post} - Y_{control, pre}) ]

Ejemplo: si queremos evaluar el efecto de una nueva política en las ventas, tenemos datos de ventas antes y después de su implementación para las tiendas donde se aplica la política y para las tiendas donde no. La diferencia en el cambio de ventas entre estos grupos es la estimación del efecto de la política.

El método DiD se usa ampliamente en econometría y análisis para evaluar efectos causales en ausencia de aleatorización.