¿Qué es el modelo de cura?

El modelo de cura (modelo de recuperación) en el análisis de supervivencia es un modelo estadístico que tiene en cuenta que una parte de la población estudiada puede estar "curada" y, por lo tanto, no estar sujeta a eventos futuros (por ejemplo, muerte o recaída de la enfermedad). A diferencia de los modelos clásicos de supervivencia, que asumen que todos los objetos eventualmente experimentarán un evento, el modelo de cura divide la población en dos subgrupos: curados y no curados.

Ejemplo: en estudios clínicos de cáncer, una parte de los pacientes puede estar completamente curada, y su riesgo de recaída se vuelve insignificante. El modelo de cura permite modelar la probabilidad de curación y el tiempo hasta el evento para los no curados.

Formulación típica del modelo:

[ S(t) = p + (1 - p) \times S_u(t) ]

donde:

• (p) — proporción de curados,
• (S_u(t)) — función de supervivencia para los no curados.

De esta manera, el modelo de cura ayuda a describir con mayor precisión los datos con sujetos de larga duración o curados.