¿Qué es la métrica ROC AUC?

ROC AUC (Área Bajo la Curva de la Característica Operativa del Receptor) es una métrica de calidad para la clasificación binaria que mide la capacidad del modelo para distinguir entre clases. La curva ROC se construye como un gráfico de la tasa de verdaderos positivos (sensibilidad) frente a la tasa de falsos positivos (1 - especificidad) en diferentes umbrales de clasificación. El valor AUC, que es el área bajo esta curva, varía de 0 a 1. Cuanto más cercano a 1 sea el AUC, mejor será la capacidad del modelo para separar las clases positivas y negativas. Un valor de 0.5 indica una clasificación aleatoria.