¿Qué es MT-Bench y cómo se calcula la puntuación?

MT-Bench es un benchmark para evaluar el rendimiento y la calidad de los grandes modelos de lenguaje (LLM). Consiste en un conjunto de tareas y pruebas que se proponen a los modelos para medir sus capacidades en comprensión, generación de texto y resolución de diversas tareas.

La evaluación en MT-Bench generalmente se basa en la calidad de las respuestas del modelo en comparación con respuestas de referencia o con respuestas de otros modelos. Las métricas pueden incluir precisión, exhaustividad, coherencia, así como evaluaciones subjetivas de la calidad de la generación (por ejemplo, mediante anotadores humanos).

De este modo, MT-Bench ayuda a comparar diferentes LLM en función de sus capacidades reales y a identificar fortalezas y debilidades de los modelos en diversos escenarios de uso.