¿Cuál es la diferencia entre sharding y particionamiento?

Ambos términos se refieren a la división de datos para mejorar el rendimiento y la gestionabilidad, pero se utilizan en diferentes contextos.

• Particionamiento (Partitioning): Se aplica generalmente en el contexto de bases de datos individuales, donde una tabla grande se divide lógicamente en partes más pequeñas y manejables (particiones) basadas en un criterio determinado (por ejemplo, por rango de fechas, por hash). Todas las particiones permanecen en un solo servidor o clúster de bases de datos. Esto mejora el rendimiento de las consultas que manejan una parte de los datos y simplifica la administración (copias de seguridad, recuperación).

• Sharding (Sharding): Se aplica en el contexto de escalado horizontal de bases de datos, cuando los datos se dividen en varias instancias independientes de bases de datos (shards), que pueden estar en diferentes servidores. Cada shard contiene un subconjunto de los datos comunes y puede operar de manera independiente. Las consultas se dirigen a un shard específico según la lógica de determinación del shard. Esto permite distribuir la carga y el volumen de datos entre varios servidores.

Diferencias principales:

Característica	Particionamiento	Sharding
Contexto	Una base de datos o clúster	Varias instancias de bases de datos
Separación física	No (lógica dentro de un solo servidor)	Sí (en diferentes servidores/clústeres)
Objetivo	Mejorar la gestionabilidad y el rendimiento dentro de un solo servidor	Escalado horizontal, distribución de carga
Transparencia para la aplicación	A menudo transparente para la aplicación	Requiere lógica de determinación del shard en la aplicación o proxy
Complejidad	Menos complejo	Más complejo