Объясните понятие вычислительной сложности.

Sobes Copilot

Get answers in real time

Answer from AI

sobes.tech AI

Вычислительная сложность алгоритма описывает, как время выполнения (временная сложность) или объем памяти (пространственная сложность) алгоритма масштабируется с увеличением размера входных данных.

Обычно используют нотацию "O большое" (Big O notation) для описания верхнего ограничения роста сложности.

Основные типы временной сложности:

Нотация	Описание	Пример
O(1)	Постоянная	Доступ к элементу массива по индексу
O(log n)	Логарифмическая	Бинарный поиск
O(n)	Линейная	Поиск элемента в несортированном списке
O(n log n)	Линейно-логарифмическая	Быстрая сортировка (Quick Sort), сортировка слиянием (Merge Sort)
O(n^2)	Квадратичная	Сортировка выбором (Selection Sort), сортировка пузырьком (Bubble Sort)
O(2^n)	Экспоненциальная	Некоторые задачи перебора (например, задача коммивояжера в наивной реализации)
O(n!)	Факториальная	Генерирование всех перестановок

Пример O(n):

# Обход списка
def print_list_elements(lst):
    for item in lst:
        print(item)

Пример O(n^2):

# Вложенные циклы
def print_all_pairs(lst):
    for item1 in lst:
        for item2 in lst:
            print(item1, item2)

Анализ сложности помогает предсказать производительность алгоритма на больших объемах данных и выбрать наиболее эффективное решение.