Machine Learning / AI
Γιατί το RAG είναι καλύτερο από το fine-tuning για την εργασία QA με εσωτερική τεκμηρίωση;
Ποιες μέθοδοι πρέπει να χρησιμοποιηθούν για την επιλογή αρνητικών παραδειγμάτων;
Ποια είναι τα μέσα προφίλ GPU (nsight, torch.profiler, py-spy);
Τι είναι το Triton (OpenAI) και πού είναι πιο βολικό από το CUDA C++;
Ποιες στρώσεις λειτουργούν διαφορετικά κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης και της inference;
Πώς πληρώνονται οι υπερωρίες;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ dropout και κανονικοποίησης παρτίδας;
Τι είναι το Isolation Forest και γιατί είναι γρήγορο;
Τι είναι η πρόβλεψη grasp και ποιες είναι οι προσεγγίσεις;
Πώς υπολογίζεται ο συντελεστής Gini και πώς σχετίζεται με το ROC AUC;
Εξηγήστε πώς λειτουργεί η μέθοδος ενίσχυσης με γραμμική κλίση σε δέντρα αποφάσεων.
Υπολογίστε το συνολικό ποσό εσόδων (revenue) για κάθε χρήστη
Ποιες μετρήσεις δικαιοσύνης λάβατε υπόψη σας στην παραγωγή;
Ποια κριτήρια διακοπής της ανάπτυξης του δέντρου υπάρχουν εκτός από τον περιορισμό του βάθους;
Οι διάλογοι είχαν διαφορετικό μήκος — πώς το διαχειριστήκατε; Όλες οι συνομιλίες χωρούσαν στο πλαίσιο του συμφραζόμενου;
Δεν υπήρχε εμπειρία με την αντι-απάτη;
Τι είναι η offline μετρική NDCG;
Πώς συγχωνεύτηκαν οι τιμές του BM25 και των πυκνών ενσωματώσεων πριν από την αποστολή τους στον reranker (υβριδισμός);
Πώς καταγράφει το BERT την σημασιολογική ομοιότητα μεταξύ προτάσεων που γράφονται διαφορετικά αλλά έχουν το ίδιο νόημα;
Τι είναι ένα τεστ A/A και ποιος είναι ο σκοπός του;