Machine Learning / AI
Τι είναι το Data Drift;
Μίλησε για τις δοκιμές (smoke, λειτουργικές, e2e)
Τι κάνατε στην [εταιρεία];
Περιγράψτε τα τεχνικά βήματα αυτοματοποίησης της επιχειρηματικής διαδικασίας με το παράδειγμα του HR (επιλογή βιογραφικών για την Αναστασία).
Τι είναι ένα autoencoder για ανίχνευση ανωμαλιών και πώς υπολογίζεται το σφάλμα ανακατασκευής;
Γιατί το BERT παρέχει καλύτερη ποιότητα στις εργασίες ταξινόμησης κειμένου από το TF-IDF με λογιστική παλινδρόμηση;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της εργασίας με PII κατά την προετοιμασία ενός συνόλου δεδομένων;
Πώς δημιουργείτε και εκπαιδεύετε έναν ταξινομητή στο PyTorch;
Ποιος είναι ο σκοπός των αισθητήρων στο Airflow;
Ποια είναι τα δυνατά σημεία και οι περιορισμοί του SAM στην παραγωγή;
Πώς να εκπαιδεύεστε σε μεγάλο πακέτο με περιορισμένη μνήμη;
Τι είναι το BatchNorm;
Πώς να διανείμετε τα δεδομένα σε παρτίδες για την αξιολόγηση στατιστικών λαμβάνοντας υπόψη την εποχικότητα και το φόρτο;
Τι είναι το LOF (Τοπικός Παράγοντας Εκτός Πλαισίου);
Πώς να οργανώσετε την αποθήκευση δεδομένων λαμβάνοντας υπόψη δεδομένα από πολλές πηγές: βάση backend, clicstream, CRM και επικοινωνίες;
Πώς δημιουργεί το GPT το κείμενο;
Τι είναι η επιλογή μοντέλου έναντι της βελτιστοποίησης υπερπαραμέτρων;
Τι μπορεί να πάει στραβά στο μοντέλο;
Τι είναι η adversarial validation και γιατί χρειάζεται;
Τι είναι το TensorFlow Lite και πώς γίνεται η μετατροπή;