Machine Learning / AI

Τι είναι το topic στο Kafka;

Middle+

Andersen

Γιατί η λειτουργία modulo δεν είναι κατάλληλη για την κατιούσα του βαθμίδας;

Middle — Senior

Яндекс

Τι είναι οι παραμετρικές και μη παραμετρικές στατιστικές δοκιμές;

Μίλησε για το BGE-M3: τρεις αναπαραστάσεις — πυκνή, αραιή, πολλαπλών διανυσμάτων.

Τι είναι οι δείκτες στις βάσεις δεδομένων και ποιος είναι ο σκοπός τους;

Middle

Иннотех

Τι είναι το training-serving skew και πώς το ανιχνεύουμε;

Middle — Senior

ВТБ

Альфа-Банк

Τι είναι το offline RL και ποια είναι τα πιθανά προβλήματά του;

Πείτε μας για το MobileNet και το EfficientNet. Ποιες είναι οι βασικές ιδέες κάθε αρχιτεκτονικής;

Γιατί πρέπει να θέσουμε το μοντέλο σε λειτουργία inference (model.eval()) πριν από τη δοκιμή;

Το 2025 τελείωσες τις σπουδές σου — ήταν πτυχίο, εξειδίκευση ή κάτι άλλο;

Senior

Точка

Τι συμβαίνει με τις ουρές των λιστών μετά τον κύριο βρόχο και πώς να τις χειριστούμε;

Middle — Senior

Яндекс

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ dropout και κανονικοποίησης παρτίδας;

Τι είναι το OEC (κριτήριο συνολικής αξιολόγησης);

Ποιος είναι ο τρόπος λειτουργίας στην ομάδα;

Middle

СБЕР

Τι είναι η λογιστική παλινδρόμηση και πώς λειτουργεί;

Πες μου για τα δέντρα αποφάσεων: πώς κατασκευάζεται ένα δέντρο και πώς γίνεται η πρόβλεψη (Inference);

Middle+

Avito

Τι είναι η διαχωρισμός ομιλητών και ποιες προσεγγίσεις (clustering, EEND);

Μπορεί να εγγυηθεί κανείς ότι η γραμμική παλινδρόμηση προβλέπει τιμές εντός ενός δοσμένου εύρους για οποιεσδήποτε εισόδους;

Τι είναι το εποχιακό-υβριδικό ESD;

Τι είναι το pruning σε LLM και ποιες προσεγγίσεις υπάρχουν (magnitude, structured, SparseGPT);