Machine Learning / AI
Πώς καταλαβαίνεις πότε να σταματήσεις την επιλογή χαρακτηριστικών;
Ποιοι τύποι παραλληλισμού υπάρχουν στην Python, πώς διαφέρουν και τι είναι καλύτερο να εφαρμόσετε στο πλαίσιο των πρακτόρων;
Ποιοι τρόποι υπάρχουν για τη μείωση του μεγέθους του μοντέλου διατηρώντας την ποιότητα;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά των OTA ενημερώσεων μοντέλων σε κινητές εφαρμογές;
Πώς εκπαιδεύουν το LoRA για το Stable Diffusion;
Τι προβλέπει το U-Net στο Stable Diffusion σε κάθε βήμα;
Πώς να αναζητήσετε αποτελεσματικά παρόμοια embeddings ανάμεσα σε εκατομμύρια προϊόντα χρησιμοποιώντας το Faiss ή άλλα ευρετήρια;
Τι είναι το DBT και πώς συνδυάζεται με το ML;
Τι είναι η διακριτοποίηση (binning) συνεχών χαρακτηριστικών και ποιος είναι ο σκοπός της;
Πώς λύνεται αναλυτικά το πρόβλημα της γραμμικής παλινδρόμησης; Παρουσιάστε την κανονική εξίσωση.
Τι είναι τα θεμέλια μοντέλα για γεωδεδομένα (Prithvi, Clay);
Ποια μέθοδοι απομάκρυνσης προκατάληψης από το σύνολο δεδομένων (reweighting, resampling);
Γιατί πρέπει να χρησιμοποιήσουμε τη λειτουργία LEAD για την εύρεση μελλοντικών τιμών κατά το id σε SQL;
Πώς επιλέγουμε δεδομένα για την εκτίμηση της διάμεσου: διαδοχική διέλευση ή τυχαίο υποσύνολο;
Τι είναι η δρομολόγηση εμπειρογνωμόνων και ποια είναι οι μέθοδοι κατανομής φορτίου μεταξύ εμπειρογνωμόνων;
Τι είναι το SRM (Αποκλίσεις Αναλογίας Δειγμάτων);
Τι είναι το data poisoning και οι επιθέσεις backdoor;
Έχετε ερωτήσεις για εμάς;
Τι είναι ο διάλογος με βάση την προσωπικότητα;
Τι είναι η ισορροπία μεταξύ εξερεύνησης και εκμετάλλευσης και πώς υλοποιείται (δειγματοληψία Thompson, epsilon-greedy);