Machine Learning / AI
Τι είναι το Feast και ποια είναι τα συστατικά του (offline/online κατάστημα);
Τι είναι τα ATE, ATT, CATE και ποια είναι η διαφορά;
Τι είναι το activation checkpointing και ποια είναι η ανταλλαγή;
Πώς επηρεάζει η θερμοκρασία την κατανομή πιθανοτήτων στο softmax;
Εξήγησε την υβριδική αναζήτηση: γιατί να συνδυάσεις την διανυσματική αναζήτηση και το BM25; Τι είναι το RRF (Reciprocal Rank Fusion);
Τι είναι το dropout;
Πώς διασφαλίζεται η καινοτομία και η ποικιλομορφία των συστάσεων;
Πώς λύθηκε το πρόβλημα κατανόησης του ερωτήματος σε φυσική γλώσσα και δημιουργίας SQL; Πώς μπορούσε ο χρήστης να βεβαιωθεί για την ορθότητα της απάντησης;
Τι είναι το topic στο Kafka;
Πώς εκπαιδεύονται τα μοντέλα Stable Diffusion;
Τι είναι το GAN; Ποιες αρχιτεκτονικές GAN γνωρίζετε και ποιες έχετε χρησιμοποιήσει στην πράξη;
Πώς υπολογίζετε τη διάμεσο σε SQL χωρίς ενσωματωμένη λειτουργία; Πώς μετράτε τον αριθμό των γραμμών σε έναν πίνακα; Γνωρίζετε τις λειτουργίες παραθύρου;
Τι συμβαίνει αν διαγράψετε ένα δέντρο από το boosting;
Πώς να αναλύσετε έγγραφα για το RAG;
Τι είναι ο στόχος κωδικοποίησης;
Πείτε μας λίγα για τον εαυτό σας και την εμπειρία σας.
Έχετε εμπειρία με εργασίες NLP;
Τι είναι η κλιμάκωση του γραντίεντ και γιατί χρειάζεται με FP16;
Ποιοι είναι οι περιορισμοί του Whisper και πώς τους ξεπερνάμε (μακρά μορφή, ψευδαισθήσεις);
Ποιες εργασίες επιλύει το ML σε drones και αυτοκίνητα;