Πώς εκπαιδεύονται τα μοντέλα Stable Diffusion;

Η εκπαίδευση μοντέλων Stable Diffusion βασίζεται σε διαδικασίες διάχυσης που μετατρέπουν σταδιακά το θόρυβο σε μια εικόνα. Τα βασικά στάδια:

1. Αντίστροφη διαδικασία διάχυσης: το μοντέλο μαθαίνει να ανακατασκευάζει την εικόνα από μια θορυβώδη έκδοση, αφαιρώντας σταδιακά τον θόρυβο.
2. Εκπαίδευση σε μεγάλο σύνολο δεδομένων: χρησιμοποιούνται ζεύγη εικόνων και περιγραφών κειμένου ώστε το μοντέλο να μπορεί να δημιουργεί εικόνες από το κείμενο.
3. Χρήση διακυμάνσεων αυτοκωδικοποιητών (VAE) για συμπίεση των εικόνων σε χωροταξικό χώρο, όπου πραγματοποιείται η εκπαίδευση του μοντέλου διάχυσης.

Τελικά, το μοντέλο μαθαίνει να προσεγγίζει την κατανομή των δεδομένων και μπορεί να δημιουργεί νέες εικόνες, ξεκινώντας από θόρυβο και βελτιώνοντάς τες σταδιακά, ακολουθώντας τη διάνυσμα διάχυσης που έχει εκπαιδευτεί.