Τι είναι το DBT και πώς συνδυάζεται με το ML;

Το DBT (Data Build Tool) είναι ένα εργαλείο για τη μετατροπή δεδομένων στο πλαίσιο της διαδικασίας ETL/ELT, που επιτρέπει τη συγγραφή κώδικα SQL για την προετοιμασία και τον καθαρισμό δεδομένων σε αποθηκευτικά συστήματα δεδομένων.

Στο πλαίσιο της μηχανικής μάθησης, το DBT βοηθά στη δημιουργία καθαρών, δομημένων και επαληθευμένων συνόλων δεδομένων, που στη συνέχεια χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση μοντέλων. Με αυτόν τον τρόπο, το DBT διασφαλίζει αξιόπιστη και αναπαραγώγιμη προετοιμασία δεδομένων, η οποία είναι κρίσιμη για την ποιότητα των διαδικασιών ML.

Παράδειγμα χρήσης: αρχικά, με το DBT, δημιουργούνται πίνακες με χαρακτηριστικά (feature engineering), και στη συνέχεια αυτοί οι πίνακες τροφοδοτούνται σε μοντέλα ML.