Machine Learning / AI

Ποιοι είναι οι κίνδυνοι της ενίσχυσης των προκαταλήψεων;

Γιατί σχεδόν σταμάτησαν να χρησιμοποιούν μεγάλες συστροφές 9x9, 7x7, 5x5;

Τι είναι το self-ask prompting;

Middle

Яндекс

Πότε το MAB είναι καλύτερο από το A/B και πότε χειρότερο;

Middle — Senior

SberDevices

Самокат

Τι είναι το CUDA και ποια είναι οι βασικές έννοιες (kernel, grid, block, thread);

Από ποια μέρη αποτελείται το Stable Diffusion (SD);

Πώς βοηθάει το μοντέλο την επιχείρηση;

Middle

Газпромбанк

Τι είναι το word2vec;

Middle

Газпромбанк

Ποια είναι η ιδέα του Cycle-GAN; Ποιες απώλειες χρησιμοποιούνται σε αυτό;

Ποιες επιταχύνσεις inference επιτυγχάνονται;

ROC-AUC = 0.9. Τι θα συμβεί με αυτό το μέτρο αν πολλαπλασιάσουμε όλες τις προβλέψεις του μοντέλου με 3;

Γιατί η κανονικοποίηση L1 μηδενίζει μερικά βάρη, ενώ η L2 όχι;

Ποιοι είναι οι τρόποι βελτιστοποίησης βαριών ερωτημάτων στη βάση δεδομένων;

Ποιοι έλεγχοι πρέπει να γίνουν κατά την επιλογή του ρυθμού μάθησης για SFT LLM;

Μπορεί η κεντρική οριακή θεωρία να εφαρμοστεί σε μια γενική πληθυσμό με μη κανονική κατανομή;

Middle

Домклик

Λύνοντας ένα πρόβλημα γραμμικής παλινδρόμησης, όλα y > 0. Ποια από τα παρακάτω αλγορίθμους μπορεί να δώσει αρνητική πρόβλεψη: γραμμική παλινδρόμηση, KNN, gradient boosting, δέντρο, τυχαίο δάσος, νευρωνικό δίκτυο;

Ποια δομή δεδομένων βρίσκεται στη βάση του dict στην Python; Πώς επιλύονται οι συγκρούσεις;

Ποιες συγκεκριμένες αυξήσεις για δορυφορικές εικόνες (περιστροφή, πολλαπλή κλίμακα);

Senior

Циан

ПАО Газпром нефть

Τι είναι το bagging και γιατί μειώνει τη διακύμανση του μοντέλου;

Πώς εκπαιδεύτηκε το BERT; Τι είναι το MLM και το NSP;