Machine Learning / AI
Πώς λειτουργεί ένα δέντρο αποφάσεων;
Τι είναι η συγκριτική μάθηση γενικά (SimCLR, MoCo);
Τι είναι ο μέσος αναλογικός βαθμός (MRR) και πού χρησιμοποιείται στην αξιολόγηση αναζήτησης;
Τι είναι το CUPED και πώς μειώνει τη διακύμανση;
Πώς να χρησιμοποιήσετε το Airflow για την ορχήστρα των διαδικασιών ETL;
Ποια είναι η πιθανολογική ερμηνεία του ROC-AUC;
Πώς υπολογίζετε την ηλικία σε χρόνια μεταξύ της τρέχουσας ημερομηνίας και της ημερομηνίας γέννησης σε Python;
Τι είναι τα λάθη πρώτου και δεύτερου είδους;
Τι είναι το feature store και ποιες εργασίες επιλύει (Feast, Tecton);
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ DWH και Data Lake;
Ποια είναι τα μέσα απομάκρυνσης προκατάληψης του μοντέλου (αντιδραστική απομάκρυνση προκατάληψης);
Ποια μοντέλα αναγνώρισης γραμμών (CRNN, TrOCR);
Τι είναι το ordered boosting στο CatBoost;
Τι είναι η δημιουργία υποψηφίων και ποιες προσεγγίσεις (BM25, dense, hybrid);
Τι να κάνετε αν το μοντέλο δεν χωράει στην GPU κατά τη διάρκεια περαιτέρω εκπαίδευσης;
Ποιες είναι οι λόγοι που μπορεί να οδηγήσουν σε διαφορετικές τιμές της μέσης ημερήσιας επισκεψιμότητας μιας διαδικτυακής υπηρεσίας από διαφορετικούς αναλυτές;
Τι είναι η δημοφιλία-bayas και πώς να την αντιμετωπίσετε;
Τι είναι η ποσοτικοποίηση NF4 στο QLoRA;
Τι είναι η λογιστική παλινδρόμηση;
Τι είναι οι περιβαλλοντικοί ληστές;