Machine Learning / AI
Τι είναι η λογιστική παλινδρόμηση;
Ποιες βιβλιοθήκες να χρησιμοποιήσετε για την αναζήτηση των πλησιέστερων γειτόνων;
Ποια άλλα μοντέλα διάχυσης υπάρχουν εκτός από το Stable Diffusion;
Τι είναι το Temporal Fusion Transformer;
Πώς λύνεται αναλυτικά το πρόβλημα της γραμμικής παλινδρόμησης; Παρουσιάστε την κανονική εξίσωση.
Τι είναι η πολυκολinearικότητα των χαρακτηριστικών; Γιατί είναι επικίνδυνη και πώς την ανιχνεύουμε;
Είναι πάντα κακό το spill στον δίσκο;
Ποια εκπαιδεύσιμα παράμετρα υπάρχουν στο BatchNorm και ποιος είναι ο σκοπός τους;
Έχετε εμπειρία με MongoDB ή παρόμοιες βάσεις δεδομένων προσανατολισμένες σε έγγραφα;
Τι είναι η μακροπρόθεσμη μνήμη του πράκτορα και πώς να την κατασκευάσετε (περίληψη, διανυσματική μνήμη);
Ποιος είναι ο σκοπός της εργασίας look-alike;
Τι είναι η αναζήτηση με ακτίνα και γιατί σπάνια χρησιμοποιείται για ανοιχτού τύπου γεννήσεις;
Τι είναι το MC Dropout ως Bayesian προσέγγιση;
Τι είναι η απώλεια Dice και γιατί είναι συχνά καλύτερη από το BCE για την ιατρική διαχωρισμό;
Πώς οργανώνουμε την κοντεϊνεροποίηση και την ανάπτυξη μοντέλων;
Ποιοι τρόποι κανονικοποίησης της κατανομής δεδομένων υπάρχουν;
Τι είναι το geohash και πώς το χρησιμοποιούμε ως χαρακτηριστικό;
Πώς αξιολογείται ο μεσαίος χρόνος απόκρισης της υπηρεσίας όταν υπάρχει μεγάλος όγκος καταγραφών που δεν χωράνε στη μνήμη;
Τι σου αρέσει να διαβάζεις; Ίσως συγγραφείς, ιστολόγια;
Έχεις εργαστεί άμεσα με το PostgreSQL;