Machine Learning / AI
Πώς υπολογίζετε την ηλικία σε χρόνια μεταξύ της τρέχουσας ημερομηνίας και της ημερομηνίας γέννησης σε Python;
Πώς να λύσετε ένα πρόβλημα βελτιστοποίησης ενός αναποτελεσματικού αλγορίθμου;
Τι είναι τα λάθη πρώτου και δεύτερου είδους;
Τι είναι το feature store και ποιες εργασίες επιλύει (Feast, Tecton);
Ποια στατιστικά τεστ πρέπει να χρησιμοποιηθούν για την αξιολόγηση της σημαντικότητας των διαφορών μεταξύ των ομάδων και πώς διαφέρουν;
Ποια μοντέλα αναγνώρισης γραμμών (CRNN, TrOCR);
Πόσο ενδιαφέρονται για κλασικές εργασίες μηχανικής μάθησης ή εργασίες NLP και CV;
Τι είναι η δημιουργία υποψηφίων και ποιες προσεγγίσεις (BM25, dense, hybrid);
Τι να κάνετε αν το μοντέλο δεν χωράει στην GPU κατά τη διάρκεια περαιτέρω εκπαίδευσης;
Ποιες είναι οι λόγοι που μπορεί να οδηγήσουν σε διαφορετικές τιμές της μέσης ημερήσιας επισκεψιμότητας μιας διαδικτυακής υπηρεσίας από διαφορετικούς αναλυτές;
Τι είναι η δημοφιλία-bayas και πώς να την αντιμετωπίσετε;
Πείτε μας για την εργασία της αυτόματης μετάφρασης. Τι είναι το sequence-to-sequence;
Γιατί είναι σημαντικό να αναζητούμε παρόμοια στρώματα στον δάσκαλο και τον μαθητή κατά τη διάρκεια της απόσταξης;
Πώς υπολογίζουμε το μέγεθος δείγματος για μια δοκιμή A/B;
Ποιες είναι οι συγκεκριμένες βελτιστοποιήσεις για ARM (NEON);
Ποια μέθοδοι απομάκρυνσης προκατάληψης από το σύνολο δεδομένων (reweighting, resampling);
Γιατί τα κλειδιά σε ένα λεξικό Python πρέπει να είναι αμετάβλητα και μπορεί να χρησιμοποιηθούν μεταβλητά κλειδιά;
Πώς διαμορφώνουμε ένα δείκτη που λαμβάνει υπόψη την αναμενόμενη κερδοφορία και την πιθανότητα πώλησης ανά κατηγορία;
Τι είναι το InstructPix2Pix;
Πώς εκπαιδεύετε το μοντέλο; Περιγράψτε τον αλγόριθμο ενημέρωσης βαρών.