Machine Learning / AI
Έχετε εργαστεί με γραφήματα;
Πώς να ερμηνεύσουμε τα αποτελέσματα του μοντέλου γραμμικής παλινδρόμησης;
Τι αποστέλλονταν στον τελικό χρήστη στο σύστημά σας;
Αναφέρετε την εμπειρία σας με τον πρακτικό έλεγχο A/B
Πώς γίνεται η κλήση εργαλείων (tool calling) στον πράκτορα;
Πώς έγινε η περαιτέρω εκπαίδευση του embedder: με LoRA ή με πλήρη εκπαίδευση;
Πώς να αξιολογήσετε τις απαντήσεις του LLM αν είναι σωστές, αλλά γραμμένες με διαφορετικό τρόπο;
Πώς εκπαιδεύονται τα μοντέλα ενσωμάτωσης; Πώς θα γράφατε τον δικό σας ενσωματωτή;
Υπάρχουν υποχρεωτικές συναντήσεις που πρέπει να πραγματοποιηθούν στο γραφείο;
Πες ένα πλεονέκτημα και ένα μειονέκτημα του CatBoost σε σύγκριση με το LightGBM.
Σε ποιο μέρος (BM25 ή dense) οι τιμές δεν είναι κανονικοποιημένες;
Συμμετείχατε στην επικύρωση πολύπλοκων συστημάτων και πρακτόρων στο στάδιο της παραγωγής;
Έχετε μεγάλη ομάδα;
Γιατί μπορεί να λειτουργεί πιο γρήγορα το ποσοτικοποιημένο LLM και γιατί μερικές φορές η ποσοτικοποίηση, αντίθετα, επιβραδύνει την επεξεργασία;
Πώς χειρίζεστε τον πίνακα στο έγγραφο κατά την προετοιμασία δεδομένων για RAG;
Είσαι μόνος σου στη Μόσχα; Είναι κρίσιμη η στιγμή με τη θέση;
Τι είναι το LoRA (Low-Rank Adaptation);
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της στοχαστικής και της κλασικής καθόδου του βαθμωτού;
Ποιον μορφότυπο εργασίας εξετάζετε και σε ποια πόλη ζείτε;
Πόσο ενδιαφέρον θα είναι να βυθιστούμε στα συστήματα συστάσεων;