Machine Learning / AI
Τι θεωρούμε θετικό και αρνητικό κατά την εκπαίδευση ενός δικτύου με δύο πυργίσκους, και ποια απώλεια χρησιμοποιείται;
Πώς λειτουργεί ένας διπλού επιπέδου και διπλής ασφάλειας σύστημα σύστασης και ποιος είναι ο σκοπός του;
Πώς αλλάζω τις παραμέτρους; Πώς καταλαβαίνω σε ποια κατεύθυνση να τις αλλάξω;
Είπατε 200-250 χιλιάδες chunks — είναι έγγραφα ή σχετικές κομμάτια;
Πώς αντιμετωπίζει ένα γραμμικό μοντέλο την πολυσυσχέτιση των χαρακτηριστικών;
Πώς σχετίζονται το Recall και το Precision, μπορεί να αυξηθεί το ένα χωρίς να μειωθεί το άλλο; Δώστε παραδείγματα εργασιών.
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της ανίχνευσης σε πραγματικό χρόνο σε βίντεο (TensorRT, batch=1);
Σε ποια κατεύθυνση θα ήθελες να αναπτυχθείς στο μέλλον, ποια επαγγελματικά διανύσματα ξεχωρίζεις για τον εαυτό σου;
Πώς να συγκεντρώσετε και να αναλύσετε την επισήμανση με επικάλυψη 3 (τρεις χειριστές σε μια ερώτηση, δυαδικές απαντήσεις);
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της λειτουργίας σφάλματος και της λειτουργικότητας σφάλματος;
[όνομα] ρώτησε: πού μένεις;
Πες μου, σε ποιο έργο εργάστηκες στην τελευταία σου δουλειά, τι έκανες, ποιο ήταν το μέρος σου;
Αντιθέσεις μεταξύ προκατάληψης και διακύμανσης για τη μέθοδο k κοντινότερων γειτόνων (kNN) όταν k=1 και όταν k είναι μεγάλος.
Πώς παρακολουθήσατε ολόκληρο το πολυ-πρακτορικό σύστημα — σε ποια στάδια εμφανίζονται σφάλματα, καθυστερήσεις κ.λπ.;
Γιατί χρειάζεται μια διανυσματική βάση δεδομένων σε αυτήν την αρχιτεκτονική;
Τι είναι το διαβάθμιση από μαθηματική άποψη και πώς εφαρμόζεται στην μηχανική μάθηση;
Έχετε εργαστεί με γραφήματα;
Πώς να ερμηνεύσουμε τα αποτελέσματα του μοντέλου γραμμικής παλινδρόμησης;
Υπήρχε παράλληλη εκτέλεση των πρακτόρων ή όλα ήταν διαδοχικά;
Αναφέρετε την εμπειρία σας με τον πρακτικό έλεγχο A/B