Machine Learning / AI
Τι είναι τα metrics MAPE και SMAPE; Πού μπορεί να είναι αναποτελεσματικά;
Πες μου για την εργασία αξιολόγησης της προφοράς: πώς να προσεγγίσετε τη βελτίωση του μοντέλου που εντοπίζει λάθη στην προφορά των φωνημάτων και των ήχων;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της στοχαστικής και της κλασικής καθόδου του βαθμωτού;
Πόσο ενδιαφέρον θα είναι να βυθιστούμε στα συστήματα συστάσεων;
Πες μου για τον εαυτό σου: σε ποια έργα έχεις εργαστεί, ποιες τεχνολογίες χρησιμοποίησες;
Ποιοι τύποι προσοχής υπάρχουν;
Γιατί επιλέξατε μια τεχνική κατεύθυνση με πτυχίο ανθρωπιστικών επιστημών;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ fine-tuning και few-shot prompting; Τι και πότε να επιλέξετε;
-- 1.1 Τι θα εμφανίσει το ερώτημα: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign AS campaign -- 1.2 Πώς θα αλλάξει η απάντηση αν αλλάξετε τον τύπο JOIN σε LEFT; -- 1.3 Δώστε τη σειρά εκτέλεσης των τελεστών σε αυτό το ερώτημα. -- 2. Ο πίνακας campaigns διορθώθηκε: αφαιρέθηκαν οι διπλότυποι, προστέθηκε το κλειδί (PK). -- Πραγματοποιήθηκαν περισσότερες καμπάνιες, λόγω σφαλμάτων, οι χρήστες άρχισαν να λαμβάνουν αποτυχημένες προσπάθειες παράδοσης επικοινωνιών, και μερικοί δεν κατάφεραν καν να εμφανιστούν. -- Παράδειγμα 1: communications -- | user_id | campaign | status | -- | 1000001 | promo_cats | error | -- | 1000001 | promo_cats | error | -- | 1000001 | promo_cats | success| -- | 1000001 | promo_cats | success| -- | 1000001 | promo_cats | error | -- Παράδειγμα 2: communications -- | user_id | campaign | status | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- Για τις προωθητικές καμπάνιες που στάλθηκαν στους χρήστες: -- 2.1 Γράψτε ένα ερώτημα που εμφανίζει τον αριθμό των χρηστών που έλαβαν επιτυχώς την επικοινωνία, για κάθε καμπάνια. -- 2.2 Τροποποιήστε το ερώτημα ώστε να εμφανίζει: τον αριθμό των χρηστών που δεν έλαβαν καμία επιτυχημένη επικοινωνία, για κάθε καμπάνια.
Πότε θα είστε έτοιμοι να ξεκινήσετε το έργο;
Αναφέρετε τον πλήρη κύκλο εισαγωγής ενός προϊόντος σε μια νέα αγορά στην [εταιρεία]: τι καταλαβαίνετε από τον πλήρη κύκλο, ποια στάδια, μετρήσεις, αποτελέσματα
Πώς συγκέντρωσες τα δεδομένα και ποια προσέγγιση επέλεξες για την εργασία αποχώρησης;
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
Πόσος χρόνος απαιτείται για την έναρξη ενός νέου έργου;
Τι άλλο, εκτός από την διασταυρούμενη εντροπία, μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως συνάρτηση απώλειας;
Πώς κλιμακώνετε το σύστημα υπό μεγάλη φόρτωση;
Πείτε μας για το έργο αξιολόγησης της ποιότητας εργασίας των διαχειριστών: ποια μοντέλα χρησιμοποιήθηκαν, πώς συγκρίθηκαν με το πρότυπο σενάριο;
Ποιο μοντέλο προέκυψε στο έργο αποχώρησης, πόσα χαρακτηριστικά υπήρχαν και ποιο ήταν το μέγεθος του δείγματος;
Μίλησε για τις παραμέτρους γεννήτριας: θερμοκρασία, Top-P και Top-K.
Πώς έγινε η διαδικασία μετάβασης σε ML/Data Science; Υπήρχαν μαθήματα ή ήταν αυτοεκπαίδευση;