Machine Learning / AI
Τι είναι η καμπύλη ROC και πώς χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση ταξινομητών;
Τι κάνεις στη σχολή;
Τα μοντέλα σας, πού ήταν τοποθετημένα (υποδομή ανάπτυξης);
Τι είναι τα adversarial examples και η επίθεση FGSM;
Τι κάνει ένα ερώτημα SQL;
Ποιες είναι οι μετρήσεις αξιολόγησης offline των συστάσεων (Recall@K, MAP, NDCG, MRR);
Τι είναι το DDPG και για ποιες εργασίες είναι κατάλληλο;
Γιατί ο τύπος boolean δεν είναι κατάλληλος για τον έλεγχο του αριθμού των μηδενικών;
Πώς λειτουργεί το word2vec;
Ποια είναι η σύγκρουση μεταξύ διαφορετικών ορισμών της δικαιοσύνης;
Υπάρχει εμπιστοσύνη στην ταξινόμηση του δέντρου;
Ποια είναι τα κοινά λάθη κατά την επιλογή του μεγέθους του διανύσματος και της μετρικής απόστασης;
Ποιες επιχειρηματικές μετρήσεις και μετρήσεις-αντίμετρα πρέπει να μετρηθούν για την αξιολόγηση του widget προώθησης προϊόντων;
Τι είναι ένας parent-document retriever και ποιος είναι ο σκοπός του;
Τι είναι το Wav2Vec 2.0 και η αυτο-εποπτευόμενη προεκπαίδευση;
Πότε να επιλέξετε μόνο encoder, μόνο decoder ή encoder-decoder για μια εργασία;
Τι είναι το BART και ποια είναι η ιδέα ενός autoencoder denoising για seq2seq;
Πώς υπολογίζουμε το throughput έναντι της καθυστέρησης στην υπηρεσία LLM;
Τι είναι το SARSA και πώς διαφέρει από το Q-learning;
Τι είναι το RAG; Μπορείς να το εξηγήσεις;