Machine Learning / AI
Τι είναι η λειτουργία πλεονεκτήματος και γιατί μειώνει τη διακύμανση;
Τι είναι το MLM (μοντελοποίηση κρυμμένης γλώσσας); Ποιο ποσοστό των tokens καλύπτεται;
Τι είναι η εξίσωση του Bellman και ποιος είναι ο σκοπός της;
Τι είναι η διαφορετική αναζήτηση ακτίνας;
Ποιες προσεγγίσεις βαθιάς μάθησης για την ανάλυση επιβίωσης (DeepSurv, DeepHit);
Πώς μεταδίδεται η πληροφορία μεταξύ δύο εφαρμογών Python;
Είναι αρκετό το δείγμα για τη διεξαγωγή των δοκιμών;
Ποια παγίδες προκύπτουν στην RAG σε ένα σενάριο συνομιλίας (πλαίσιο διαλόγου, ιστορικό);
Ποιες μετρικές αξιολόγησης διαλόγων χρησιμοποιούνται (BLEU, perplexity, ανθρώπινη αξιολόγηση);
Ποιες εργασίες σε ενδιαφέρουν και τι θέλεις να κάνεις;
Τι είναι το LangGraph, ποια είναι η χρήση του, πώς υλοποιούνται οι διακλαδώσεις και οι συνθήκες μεταβάσεις; Πώς διαφέρουν τα εργαλεία από τους κόμβους;
Πώς οργανώνεται η αυτόματη συλλογή δεδομένων και η εκπαίδευση με το Airflow;
Τι είναι ένα iterable αντικείμενο και πώς να δουλέψετε με αυτό στην Python;
Γιατί απενεργοποιείται το dropout κατά την inference;
Τι είναι το RVQ (υπολειμματική διανυσματική ποσοτικοποίηση) στον κωδικοποιητή ήχου;
Ποια είναι τα ζητήματα δικαιοσύνης στο ML στην ιατρική;
Πώς ονομάζεται το τμήμα;
Τι είναι οι μετρικές χωρίς αναφορά και με βάση την αναφορά;
Τι είναι το sampled softmax και ποιο είναι το πλεονέκτημά του όσον αφορά τον υπολογισμό;
Τι είναι η καμπύλη ROC και πώς χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση ταξινομητών;